1. 免费模型上线通知

最新提供的免费模型有：

1、GLM-4-Flash?是一款免费且好用的说话模型，，，，，，，最大支持 128K 高低文，，，，，，，最大输出 4K Tokens，，，，，，，合用于智能问答、提要天生和文本数据处置等多种利用场景。。。。。。。。

2、Hunyuan-Lite免费使用，，，，，，，满足绝大部门对成效、推理机能、成本节造相对平衡的需要场景。。。。。。。。在中文 NLP、英文 NLP、代码、数学等方向显著优于一致规模？？？？？茨Ｐ。。。。。。。。

3、ERNIE-Lite Pro 128K?百度自研的轻量级大说话模型，，，，，，，高低文支持128K，，，，，，，两全优异的模型成效与推理机能，，，，，，，适合低算力AI加快卡推理使用。。。。。。。。

4、Qwq-32b Preview?阿里通义千问QwQ模型是由 Qwen 团队开发的尝试性钻研模型，，，，，，，专一于加强 AI 推理能力。。。。。。。。

5、Lite?轻量级大说话模型，，，，，，，拥有更高的响应速度，，，，，，，合用于低算力推理与模型精调等定造化场景，，，，，，，可满足企业产品急剧验证的需要。。。。。。。。

6、GLM-4-Air 是智谱最新迭代的基座模型中性价比最高的版本，，，，，，，合用于信息总结、提要提取、告白案牍、幼说写作、代码天生等文生文场景。。。。。。。。

7、deepseek-V3 模型已全面升级为 DeepSeek-V3，，，，，，，模型各方面能力阐发，，，，，，，蕴含数学、代码、写作、角色表演等；；；；；；；；同时，，，，，，，新版模型优化了文件上传职能，，，，，，，并且全新支持了联网搜索，，，，，，，展示出越发壮大的全方位服务于各类工作生涯场景的能力。。。。。。。。

8、Marco-o1 是一个盛开推理模型，，，，，，，由阿里巴巴国际数字商务 MarcoPolo 团队开发。。。。。。。。该模型不仅专一于数学、物理和编程等尺度答案领域，，，，，，，更器沉盛开性解决规划。。。。。。。。它选取了思想链（CoT）微调、蒙特卡洛树搜索（MCTS）以及反思机造等创新推理战术，，，，，，，以提升复杂现实问题的解决能力。。。。。。。。在 MGSM 数据集上，，，，，，，该模型在英文和中文测试平别离实现了 +6.17% 和 +5.60% 的正确率提升

9、GLM-4-Plus? 是智谱AI最新颁布的大型说话模型，，，，，，，其在处置复杂指令方面展示出了显著的能力和优势，，，，，，，GLM-4-Plus在多个方面展示了其壮大的能力，，，，，，，蕴含说话理解、指令遵循，，，，，，，长文本和复杂工作能力显著加强。。。。。。。。

10、Gemma-2 9b It Gemma 是 Google 开发的轻量级、最先进的盛开模型系列之一。。。。。。。。它是一个仅解码器的大型说话模型，，，，，，，支持英语，，，，，，，提供盛开权沉、预训练变体和指令微调变体。。。。。。。。Gemma 模型合用于各类文本天生工作，，，，，，，蕴含问答、提要和推理。。。。。。。。该 9B 模型是通过 8 万亿个 tokens 训练而成。。。。。。。。其相对较幼的规模使其能够在资源有限的环境中部署，，，，，，，如笔记本电脑、台式机或您自己的云基础设施，，，，，，，从而使更多人可能接见最先进的 AI 模型并推进创新

11、ChatGLM3-6B 是 ChatGLM 系列的开源模型，，，，，，，由智谱 AI 开发。。。。。。。。该模型保留了前代模型的优良个性，，，，，，，如对话流畅和部署门槛低，，，，，，，同时引入了新的个性。。。。。。。。它选取了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练战术，，，，，，，在 10B 以下的预训练模型中阐发杰出。。。。。。。。ChatGLM3-6B 支持多轮对话、工具挪用、代码执行和 Agent 工作等复杂场景。。。。。。。。

12、GLM-4-9B-Chat 是智谱 AI 推出的 GLM-4 系列预训练模型中的开源版本。。。。。。。。该模型在语义、数学、推理、代码和知识等多个方面阐发杰出。。。。。。。。除了支持多轮对话表，，，，，，，GLM-4-9B-Chat 还具备网页浏览、代码执杏注自界说工具挪用（Function Call）和长文本推理等高级职能。。。。。。。。模型支持 26 种说话，，，，，，，蕴含中文、英文、日语、韩语和德语等。。。。。。。。在多项基准测试中，，，，，，，GLM-4-9B-Chat 展示了优良的机能，，，，，，，如 AlignBench-v2、MT-Bench、MMLU 和 C-Eval 等。。。。。。。。该模型支持最大 128K 的高低文长度，，，，，，，合用于学术钻研和贸易利用

13、Qwen2-1.5B-Instruct 是 Qwen2 系列中的指令微调大说话模型，，，，，，，参数规模为 1.5B。。。。。。。。该模型基于 Transformer 架构，，，，，，，选取了 SwiGLU 激活函数、把稳力 QKV 偏置和组查问把稳力等技术。。。。。。。。它在说话理解、天生、多说话能力、编码、数学和推理等多个基准测试中阐发杰出，，，，，，，超过了大无数开源模型。。。。。。。。与 Qwen1.5-1.8B-Chat 相比，，，，，，，Qwen2-1.5B-Instruct 在 MMLU、HumanEval、GSM8K、C-Eval 和 IFEval 等测试中均显示出显著的机能提升，，，，，，，只管参数量略少

14、Meta Llama 3.1 是由 Meta 开发的多说话大型说话模型家族，，，，，，，蕴含 8B、70B 和 405B 三种参数规模的预训练和指令微调变体。。。。。。。。该 8B 指令微调模型针对多说话对话场景进行了优化，，，，，，，在多项行业基准测试中阐发优异。。。。。。。。模型训练使用了超过 15 万亿个 tokens 的公开数据，，，，，，，并选取了监督微和谐人类反馈强化进建等技术来提升模型的有效性和安全性。。。。。。。。Llama 3.1 支持文本天生和代码天生，，，，，，，知识截止日期为 2023 年 12 月

15、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是阿里云颁布的代码特定大说话模型系列的最新版本。。。。。。。。该模型在 Qwen2.5 的基础上，，，，，，，通过 5.5 万亿个 tokens 的训练，，，，，，，显著提升了代码天生、推理和建复能力。。。。。。。。它不仅加强了编码能力，，，，，，，还维持了数学和通用能力的优势。。。。。。。。模型为代码智能体等现实利用提供了更全面的基础

16、Qwen2.5-7B-Instruct 是阿里云颁布的最新大说话模型系列之一。。。。。。。。该 7B 模型在编码和数学等领域拥有显著改进的能力。。。。。。。。该模型还提供了多说话支持，，，，，，，覆盖超过 29 种说话，，，，，，，蕴含中文、英文等。。。。。。。。模型在指令追随、理解结构化数据以及天生结构化输出（尤其是 JSON）方面都有显著提升

17、InternLM2.5-7B-Chat 是一个开源的对话模型，，，，，，，基于 InternLM2 架构开发。。。。。。。。该 7B 参数规模的模型专一于对话天生工作，，，，，，，支持中英双语交互。。。。。。。。模型选取了最新的训练技术，，，，，，，旨在提供流畅、智能的对话履历。。。。。。。。InternLM2.5-7B-Chat 合用于各类对话利用场景，，，，，，，蕴含但不限于智能客服、幼我副手等领域

 

2. 免费模型下线通知

为了提供更不变、高质量、可持续的服务，，，，，，，以下模型将于?2025 年 1 月 2日下线：

• Lite
• Qwq-32b Preview
• ERNIE-Lite Pro 128K

为了提供更不变、高质量、可持续的服务，，，，，，，以下模型将于?2025 年 1 月 16 日下线：

• GLM-4-Air
• GLM-4-Plus?

为了提供更不变、高质量、可持续的服务，，，，，，，以下模型将于?2025 年 1月 18 日下线：

• DeepSeek-V3

若是您有使用上述模型，，，，，，，建议尽快迁徙至平台上的其他模型。。。。。。。。